Как эффективно использовать подсказки ИИ в ответах

ЗАМЕТКА АВТОРА: Хотя ИИ в значительной мере подвергается осуждению из-за проблем с галлюцинациями и переменной качественной откликами, я создаю это руководство, чтобы научить кого-то, использующего ИИ, получать лучшие результаты подсказок. Я колебался, прежде чем написать это, но учитывая, что ИИ, вероятно, надолго останется, этот образовательный материал, вероятно, является меньшим злом в долгосрочной перспективе.

Это руководство предназначено для авторов, которые намерены использовать ИИ для своих ответов. В соответствии с правилами сообщества ИИ необходимо использовать с осторожностью и проверкой ответа. Это руководство направлено на устранение недостатков знаний, с которыми могут столкнуться новые пользователи инструментов, таких как ChatGPT и Gemini, из-за таких проблем, как отсутствие итераций, недостаточные начальные данные и другие распространенные качества недостатков, создающих плохие ответы. Это руководство предназначено для помощи в правильной настройке ИИ на базовом уровне, улучшая качество ваших ответов и избегая таких проблем, как фильтр спама, самоуничтожающий ваши ответы. ИИ необходимо использовать с осторожностью, и ответ должен быть независимо проверен перед тем, как его предоставить, чтобы убедиться, что ответ точен, безопасен и хорошо "написан".

Шаг 1

Замечание автора для прозрачности: я составил образец вопроса из-за опасений по поводу использования реального вопроса для этого руководства. Вы увидите это в обоих ответах. Это способ показать, как оценить реальный вопрос на соответствие инструменту ИИ, такому как Google Gemini или ChatGPT.

Перед тем как пытаться использовать ИИ, убедитесь, что вопрос является хорошим кандидатом. В этом примере вопрос в данном виде почти наверняка не является хорошей отправной точкой, и никакое количество ИИ не исправит это, если автор вопроса не добавит дополнительные ключевые детали. Этот вопрос в своем первоначальном виде является плохим кандидатом. Вам следует запросить больше деталей.

Когда этот вопрос подается в инструмент ИИ (в данном случае я использовал ChatGPT, так как Gemini требует учетную запись Google для скорости), первоначальный ответ является неопределенным, непригодным и нецелевым из-за недостатка информации.

Шаг 2

Из-за ограничений по фотографиям последующие вопросы будут разбиты на несколько частей.

Как мы можем это улучшить? На Шаге 1 образец вопроса так плох в своем первоначальном виде, что дополнительная информация необходима для правильного ответа и не может быть использована для получения качественного ответа от ИИ. Как видно здесь, предоставление дополнительной информации значительно улучшило качество, но все еще не хватает необходимых деталей.

Шаг 3

Теперь, когда доступны более подробные данные для более точного ответа, нам нужно знать ключевые детали, такие как год выпуска автомобиля или модель устройства. Как только вы это узнаете, это очень часто помогает найти общие причины. Это не окончательный список, и необходимо провести базовое исследование, прежде чем доверять ответу.

Перед тем как двигаться дальше, не вставляйте информацию в ответ так, как она была сгенерирована - попросите инструмент ИИ подвести итог. Публикация фрагментов далеко не полезна для того, кто не является экспертом.

Шаг 4

ПРЕЖДЕ ЧЕМ ОПУБЛИКОВАТЬ что-либо, попросите инструмент ИИ подвести итог для уровня подготовки человека, задающего вопрос - в данном случае, если человек должен обратиться на форум, скорее всего, он не является экспертом в области автомобилестроения - может быть, он знает пару вещей, но, вероятно, и только это!

Попросите ваш ИИ инструмент подвести итог информации - не публикуйте ее так, как она есть. Это не будет полезно. Это пример того, как наилучшим образом решить эту задачу:

Шаг 5

При оценке базового вопроса этот вариант гораздо более жизнеспособен для ответа от ИИ. Причина, по которой это сработает лучше, чем "плохой" пример, заключается в том, что есть больше содержания для анализа. Это все еще не будет идеальным с самого начала и может потребовать итерации, но это потребует гораздо меньшего количества доработок.

Шаг 6

Некоторые данные все еще отсутствуют, такие как год выпуска - вам все еще нужно получить это, если оно не указано. В данном случае это указано в комментариях - 2013 Hyundai Elantra. Вы должны добавить это в свою подсказку, что поможет вам (и инструменту ИИ) обнаружить общие неисправности, известные для этого автомобиля (а также распространенные старые ошибки Hyundai).

Шаг 7

Это продолжение Шага 6 из-за ограничений по фотографиям

Шаг 8

Теперь, когда у нас есть хороший базовый ответ, учитывая количество используемых деталей во втором примере, этот ответ можно, вероятно, подвести итог без значительной доработки, ожидая исследования для проверки ответа. Например: распространенные неисправности 2013 Hyundai Elantra (персонализируйте это под вопрос)

Шаг 9

Это продолжение Шага 8

Шаг 10

Это продолжение Шага 9

Шаг 11

ПЕРЕД ОПУБЛИКОВАНИЕМ ОТВЕТА УДАЛИТЕ ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ МОГУТ БЫТЬ НЕПОЛЕЗНЫМИ ИЛИ СБИВАЮЩИМИ С ТОЛКУ. Если они необходимы, сформулируйте их по-новому с человеческим подходом, как только первоначальный "дружелюбный" ответ ИИ будет на должном уровне. Это важно, поскольку даже хороший ответ ИИ часто имеет остающиеся проблемы.

Этот первоначальный ответ плох и непригоден в таком виде. Его нужно доработать.

Шаг 12

В этом примере показано, как правильно доработать окончательный ответ ИИ.

Заключение

Чтобы собрать устройство, следуйте этим инструкциям в обратном порядке.

Перевод руководства с ifixit.com